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# -*- coding: utf-8 -*- 

""" 

    pygments.lexer 

    ~~~~~~~~~~~~~~ 

 

    Base lexer classes. 

 

    :copyright: Copyright 2006-2014 by the Pygments team, see AUTHORS. 

    :license: BSD, see LICENSE for details. 

""" 

 

from __future__ import print_function 

 

import re 

import sys 

import time 

import itertools 

 

from pygments.filter import apply_filters, Filter 

from pygments.filters import get_filter_by_name 

from pygments.token import Error, Text, Other, _TokenType 

from pygments.util import get_bool_opt, get_int_opt, get_list_opt, \ 

    make_analysator, text_type, add_metaclass, iteritems, Future, guess_decode 

from pygments.regexopt import regex_opt 

 

__all__ = ['Lexer', 'RegexLexer', 'ExtendedRegexLexer', 'DelegatingLexer', 

           'LexerContext', 'include', 'inherit', 'bygroups', 'using', 'this', 

           'default', 'words'] 

 

 

_encoding_map = [(b'\xef\xbb\xbf', 'utf-8'), 

                 (b'\xff\xfe\0\0', 'utf-32'), 

                 (b'\0\0\xfe\xff', 'utf-32be'), 

                 (b'\xff\xfe', 'utf-16'), 

                 (b'\xfe\xff', 'utf-16be')] 

 

_default_analyse = staticmethod(lambda x: 0.0) 

 

 

class LexerMeta(type): 

    """ 

    This metaclass automagically converts ``analyse_text`` methods into 

    static methods which always return float values. 

    """ 

 

    def __new__(cls, name, bases, d): 

        if 'analyse_text' in d: 

            d['analyse_text'] = make_analysator(d['analyse_text']) 

        return type.__new__(cls, name, bases, d) 

 

 

@add_metaclass(LexerMeta) 

class Lexer(object): 

    """ 

    Lexer for a specific language. 

 

    Basic options recognized: 

    ``stripnl`` 

        Strip leading and trailing newlines from the input (default: True). 

    ``stripall`` 

        Strip all leading and trailing whitespace from the input 

        (default: False). 

    ``ensurenl`` 

        Make sure that the input ends with a newline (default: True).  This 

        is required for some lexers that consume input linewise. 

 

        .. versionadded:: 1.3 

 

    ``tabsize`` 

        If given and greater than 0, expand tabs in the input (default: 0). 

    ``encoding`` 

        If given, must be an encoding name. This encoding will be used to 

        convert the input string to Unicode, if it is not already a Unicode 

        string (default: ``'guess'``, which uses a simple UTF-8 / Locale / 

        Latin1 detection.  Can also be ``'chardet'`` to use the chardet 

        library, if it is installed. 

    ``inencoding`` 

        Overrides the ``encoding`` if given. 

    """ 

 

    #: Name of the lexer 

    name = None 

 

    #: Shortcuts for the lexer 

    aliases = [] 

 

    #: File name globs 

    filenames = [] 

 

    #: Secondary file name globs 

    alias_filenames = [] 

 

    #: MIME types 

    mimetypes = [] 

 

    #: Priority, should multiple lexers match and no content is provided 

    priority = 0 

 

    def __init__(self, **options): 

        self.options = options 

        self.stripnl = get_bool_opt(options, 'stripnl', True) 

        self.stripall = get_bool_opt(options, 'stripall', False) 

        self.ensurenl = get_bool_opt(options, 'ensurenl', True) 

        self.tabsize = get_int_opt(options, 'tabsize', 0) 

        self.encoding = options.get('encoding', 'guess') 

        self.encoding = options.get('inencoding') or self.encoding 

        self.filters = [] 

        for filter_ in get_list_opt(options, 'filters', ()): 

            self.add_filter(filter_) 

 

    def __repr__(self): 

        if self.options: 

            return '<pygments.lexers.%s with %r>' % (self.__class__.__name__, 

                                                     self.options) 

        else: 

            return '<pygments.lexers.%s>' % self.__class__.__name__ 

 

    def add_filter(self, filter_, **options): 

        """ 

        Add a new stream filter to this lexer. 

        """ 

        if not isinstance(filter_, Filter): 

            filter_ = get_filter_by_name(filter_, **options) 

        self.filters.append(filter_) 

 

    def analyse_text(text): 

        """ 

        Has to return a float between ``0`` and ``1`` that indicates 

        if a lexer wants to highlight this text. Used by ``guess_lexer``. 

        If this method returns ``0`` it won't highlight it in any case, if 

        it returns ``1`` highlighting with this lexer is guaranteed. 

 

        The `LexerMeta` metaclass automatically wraps this function so 

        that it works like a static method (no ``self`` or ``cls`` 

        parameter) and the return value is automatically converted to 

        `float`. If the return value is an object that is boolean `False` 

        it's the same as if the return values was ``0.0``. 

        """ 

 

    def get_tokens(self, text, unfiltered=False): 

        """ 

        Return an iterable of (tokentype, value) pairs generated from 

        `text`. If `unfiltered` is set to `True`, the filtering mechanism 

        is bypassed even if filters are defined. 

 

        Also preprocess the text, i.e. expand tabs and strip it if 

        wanted and applies registered filters. 

        """ 

        if not isinstance(text, text_type): 

            if self.encoding == 'guess': 

                text, _ = guess_decode(text) 

            elif self.encoding == 'chardet': 

                try: 

                    import chardet 

                except ImportError: 

                    raise ImportError('To enable chardet encoding guessing, ' 

                                      'please install the chardet library ' 

                                      'from http://chardet.feedparser.org/') 

                # check for BOM first 

                decoded = None 

                for bom, encoding in _encoding_map: 

                    if text.startswith(bom): 

                        decoded = text[len(bom):].decode(encoding, 'replace') 

                        break 

                # no BOM found, so use chardet 

                if decoded is None: 

                    enc = chardet.detect(text[:1024])  # Guess using first 1KB 

                    decoded = text.decode(enc.get('encoding') or 'utf-8', 

                                          'replace') 

                text = decoded 

            else: 

                text = text.decode(self.encoding) 

                if text.startswith(u'\ufeff'): 

                    text = text[len(u'\ufeff'):] 

        else: 

            if text.startswith(u'\ufeff'): 

                text = text[len(u'\ufeff'):] 

 

        # text now *is* a unicode string 

        text = text.replace('\r\n', '\n') 

        text = text.replace('\r', '\n') 

        if self.stripall: 

            text = text.strip() 

        elif self.stripnl: 

            text = text.strip('\n') 

        if self.tabsize > 0: 

            text = text.expandtabs(self.tabsize) 

        if self.ensurenl and not text.endswith('\n'): 

            text += '\n' 

 

        def streamer(): 

            for i, t, v in self.get_tokens_unprocessed(text): 

                yield t, v 

        stream = streamer() 

        if not unfiltered: 

            stream = apply_filters(stream, self.filters, self) 

        return stream 

 

    def get_tokens_unprocessed(self, text): 

        """ 

        Return an iterable of (index, tokentype, value) pairs where "index" 

        is the starting position of the token within the input text. 

 

        In subclasses, implement this method as a generator to 

        maximize effectiveness. 

        """ 

        raise NotImplementedError 

 

 

class DelegatingLexer(Lexer): 

    """ 

    This lexer takes two lexer as arguments. A root lexer and 

    a language lexer. First everything is scanned using the language 

    lexer, afterwards all ``Other`` tokens are lexed using the root 

    lexer. 

 

    The lexers from the ``template`` lexer package use this base lexer. 

    """ 

 

    def __init__(self, _root_lexer, _language_lexer, _needle=Other, **options): 

        self.root_lexer = _root_lexer(**options) 

        self.language_lexer = _language_lexer(**options) 

        self.needle = _needle 

        Lexer.__init__(self, **options) 

 

    def get_tokens_unprocessed(self, text): 

        buffered = '' 

        insertions = [] 

        lng_buffer = [] 

        for i, t, v in self.language_lexer.get_tokens_unprocessed(text): 

            if t is self.needle: 

                if lng_buffer: 

                    insertions.append((len(buffered), lng_buffer)) 

                    lng_buffer = [] 

                buffered += v 

            else: 

                lng_buffer.append((i, t, v)) 

        if lng_buffer: 

            insertions.append((len(buffered), lng_buffer)) 

        return do_insertions(insertions, 

                             self.root_lexer.get_tokens_unprocessed(buffered)) 

 

 

# ------------------------------------------------------------------------------ 

# RegexLexer and ExtendedRegexLexer 

# 

 

 

class include(str): 

    """ 

    Indicates that a state should include rules from another state. 

    """ 

    pass 

 

 

class _inherit(object): 

    """ 

    Indicates the a state should inherit from its superclass. 

    """ 

    def __repr__(self): 

        return 'inherit' 

 

inherit = _inherit() 

 

 

class combined(tuple): 

    """ 

    Indicates a state combined from multiple states. 

    """ 

 

    def __new__(cls, *args): 

        return tuple.__new__(cls, args) 

 

    def __init__(self, *args): 

        # tuple.__init__ doesn't do anything 

        pass 

 

 

class _PseudoMatch(object): 

    """ 

    A pseudo match object constructed from a string. 

    """ 

 

    def __init__(self, start, text): 

        self._text = text 

        self._start = start 

 

    def start(self, arg=None): 

        return self._start 

 

    def end(self, arg=None): 

        return self._start + len(self._text) 

 

    def group(self, arg=None): 

        if arg: 

            raise IndexError('No such group') 

        return self._text 

 

    def groups(self): 

        return (self._text,) 

 

    def groupdict(self): 

        return {} 

 

 

def bygroups(*args): 

    """ 

    Callback that yields multiple actions for each group in the match. 

    """ 

    def callback(lexer, match, ctx=None): 

        for i, action in enumerate(args): 

            if action is None: 

                continue 

            elif type(action) is _TokenType: 

                data = match.group(i + 1) 

                if data: 

                    yield match.start(i + 1), action, data 

            else: 

                data = match.group(i + 1) 

                if data is not None: 

                    if ctx: 

                        ctx.pos = match.start(i + 1) 

                    for item in action(lexer, _PseudoMatch(match.start(i + 1), 

                                       data), ctx): 

                        if item: 

                            yield item 

        if ctx: 

            ctx.pos = match.end() 

    return callback 

 

 

class _This(object): 

    """ 

    Special singleton used for indicating the caller class. 

    Used by ``using``. 

    """ 

this = _This() 

 

 

def using(_other, **kwargs): 

    """ 

    Callback that processes the match with a different lexer. 

 

    The keyword arguments are forwarded to the lexer, except `state` which 

    is handled separately. 

 

    `state` specifies the state that the new lexer will start in, and can 

    be an enumerable such as ('root', 'inline', 'string') or a simple 

    string which is assumed to be on top of the root state. 

 

    Note: For that to work, `_other` must not be an `ExtendedRegexLexer`. 

    """ 

    gt_kwargs = {} 

    if 'state' in kwargs: 

        s = kwargs.pop('state') 

        if isinstance(s, (list, tuple)): 

            gt_kwargs['stack'] = s 

        else: 

            gt_kwargs['stack'] = ('root', s) 

 

    if _other is this: 

        def callback(lexer, match, ctx=None): 

            # if keyword arguments are given the callback 

            # function has to create a new lexer instance 

            if kwargs: 

                # XXX: cache that somehow 

                kwargs.update(lexer.options) 

                lx = lexer.__class__(**kwargs) 

            else: 

                lx = lexer 

            s = match.start() 

            for i, t, v in lx.get_tokens_unprocessed(match.group(), **gt_kwargs): 

                yield i + s, t, v 

            if ctx: 

                ctx.pos = match.end() 

    else: 

        def callback(lexer, match, ctx=None): 

            # XXX: cache that somehow 

            kwargs.update(lexer.options) 

            lx = _other(**kwargs) 

 

            s = match.start() 

            for i, t, v in lx.get_tokens_unprocessed(match.group(), **gt_kwargs): 

                yield i + s, t, v 

            if ctx: 

                ctx.pos = match.end() 

    return callback 

 

 

class default: 

    """ 

    Indicates a state or state action (e.g. #pop) to apply. 

    For example default('#pop') is equivalent to ('', Token, '#pop') 

    Note that state tuples may be used as well. 

 

    .. versionadded:: 2.0 

    """ 

    def __init__(self, state): 

        self.state = state 

 

 

class words(Future): 

    """ 

    Indicates a list of literal words that is transformed into an optimized 

    regex that matches any of the words. 

 

    .. versionadded:: 2.0 

    """ 

    def __init__(self, words, prefix='', suffix=''): 

        self.words = words 

        self.prefix = prefix 

        self.suffix = suffix 

 

    def get(self): 

        return regex_opt(self.words, prefix=self.prefix, suffix=self.suffix) 

 

 

class RegexLexerMeta(LexerMeta): 

    """ 

    Metaclass for RegexLexer, creates the self._tokens attribute from 

    self.tokens on the first instantiation. 

    """ 

 

    def _process_regex(cls, regex, rflags, state): 

        """Preprocess the regular expression component of a token definition.""" 

        if isinstance(regex, Future): 

            regex = regex.get() 

        return re.compile(regex, rflags).match 

 

    def _process_token(cls, token): 

        """Preprocess the token component of a token definition.""" 

        assert type(token) is _TokenType or callable(token), \ 

            'token type must be simple type or callable, not %r' % (token,) 

        return token 

 

    def _process_new_state(cls, new_state, unprocessed, processed): 

        """Preprocess the state transition action of a token definition.""" 

        if isinstance(new_state, str): 

            # an existing state 

            if new_state == '#pop': 

                return -1 

            elif new_state in unprocessed: 

                return (new_state,) 

            elif new_state == '#push': 

                return new_state 

            elif new_state[:5] == '#pop:': 

                return -int(new_state[5:]) 

            else: 

                assert False, 'unknown new state %r' % new_state 

        elif isinstance(new_state, combined): 

            # combine a new state from existing ones 

            tmp_state = '_tmp_%d' % cls._tmpname 

            cls._tmpname += 1 

            itokens = [] 

            for istate in new_state: 

                assert istate != new_state, 'circular state ref %r' % istate 

                itokens.extend(cls._process_state(unprocessed, 

                                                  processed, istate)) 

            processed[tmp_state] = itokens 

            return (tmp_state,) 

        elif isinstance(new_state, tuple): 

            # push more than one state 

            for istate in new_state: 

                assert (istate in unprocessed or 

                        istate in ('#pop', '#push')), \ 

                    'unknown new state ' + istate 

            return new_state 

        else: 

            assert False, 'unknown new state def %r' % new_state 

 

    def _process_state(cls, unprocessed, processed, state): 

        """Preprocess a single state definition.""" 

        assert type(state) is str, "wrong state name %r" % state 

        assert state[0] != '#', "invalid state name %r" % state 

        if state in processed: 

            return processed[state] 

        tokens = processed[state] = [] 

        rflags = cls.flags 

        for tdef in unprocessed[state]: 

            if isinstance(tdef, include): 

                # it's a state reference 

                assert tdef != state, "circular state reference %r" % state 

                tokens.extend(cls._process_state(unprocessed, processed, 

                                                 str(tdef))) 

                continue 

            if isinstance(tdef, _inherit): 

                # should be processed already, but may not in the case of: 

                # 1. the state has no counterpart in any parent 

                # 2. the state includes more than one 'inherit' 

                continue 

            if isinstance(tdef, default): 

                new_state = cls._process_new_state(tdef.state, unprocessed, processed) 

                tokens.append((re.compile('').match, None, new_state)) 

                continue 

 

            assert type(tdef) is tuple, "wrong rule def %r" % tdef 

 

            try: 

                rex = cls._process_regex(tdef[0], rflags, state) 

            except Exception as err: 

                raise ValueError("uncompilable regex %r in state %r of %r: %s" % 

                                 (tdef[0], state, cls, err)) 

 

            token = cls._process_token(tdef[1]) 

 

            if len(tdef) == 2: 

                new_state = None 

            else: 

                new_state = cls._process_new_state(tdef[2], 

                                                   unprocessed, processed) 

 

            tokens.append((rex, token, new_state)) 

        return tokens 

 

    def process_tokendef(cls, name, tokendefs=None): 

        """Preprocess a dictionary of token definitions.""" 

        processed = cls._all_tokens[name] = {} 

        tokendefs = tokendefs or cls.tokens[name] 

        for state in list(tokendefs): 

            cls._process_state(tokendefs, processed, state) 

        return processed 

 

    def get_tokendefs(cls): 

        """ 

        Merge tokens from superclasses in MRO order, returning a single tokendef 

        dictionary. 

 

        Any state that is not defined by a subclass will be inherited 

        automatically.  States that *are* defined by subclasses will, by 

        default, override that state in the superclass.  If a subclass wishes to 

        inherit definitions from a superclass, it can use the special value 

        "inherit", which will cause the superclass' state definition to be 

        included at that point in the state. 

        """ 

        tokens = {} 

        inheritable = {} 

        for c in cls.__mro__: 

            toks = c.__dict__.get('tokens', {}) 

 

            for state, items in iteritems(toks): 

                curitems = tokens.get(state) 

                if curitems is None: 

                    # N.b. because this is assigned by reference, sufficiently 

                    # deep hierarchies are processed incrementally (e.g. for 

                    # A(B), B(C), C(RegexLexer), B will be premodified so X(B) 

                    # will not see any inherits in B). 

                    tokens[state] = items 

                    try: 

                        inherit_ndx = items.index(inherit) 

                    except ValueError: 

                        continue 

                    inheritable[state] = inherit_ndx 

                    continue 

 

                inherit_ndx = inheritable.pop(state, None) 

                if inherit_ndx is None: 

                    continue 

 

                # Replace the "inherit" value with the items 

                curitems[inherit_ndx:inherit_ndx+1] = items 

                try: 

                    # N.b. this is the index in items (that is, the superclass 

                    # copy), so offset required when storing below. 

                    new_inh_ndx = items.index(inherit) 

                except ValueError: 

                    pass 

                else: 

                    inheritable[state] = inherit_ndx + new_inh_ndx 

 

        return tokens 

 

    def __call__(cls, *args, **kwds): 

        """Instantiate cls after preprocessing its token definitions.""" 

        if '_tokens' not in cls.__dict__: 

            cls._all_tokens = {} 

            cls._tmpname = 0 

            if hasattr(cls, 'token_variants') and cls.token_variants: 

                # don't process yet 

                pass 

            else: 

                cls._tokens = cls.process_tokendef('', cls.get_tokendefs()) 

 

        return type.__call__(cls, *args, **kwds) 

 

 

@add_metaclass(RegexLexerMeta) 

class RegexLexer(Lexer): 

    """ 

    Base for simple stateful regular expression-based lexers. 

    Simplifies the lexing process so that you need only 

    provide a list of states and regular expressions. 

    """ 

 

    #: Flags for compiling the regular expressions. 

    #: Defaults to MULTILINE. 

    flags = re.MULTILINE 

 

    #: Dict of ``{'state': [(regex, tokentype, new_state), ...], ...}`` 

    #: 

    #: The initial state is 'root'. 

    #: ``new_state`` can be omitted to signify no state transition. 

    #: If it is a string, the state is pushed on the stack and changed. 

    #: If it is a tuple of strings, all states are pushed on the stack and 

    #: the current state will be the topmost. 

    #: It can also be ``combined('state1', 'state2', ...)`` 

    #: to signify a new, anonymous state combined from the rules of two 

    #: or more existing ones. 

    #: Furthermore, it can be '#pop' to signify going back one step in 

    #: the state stack, or '#push' to push the current state on the stack 

    #: again. 

    #: 

    #: The tuple can also be replaced with ``include('state')``, in which 

    #: case the rules from the state named by the string are included in the 

    #: current one. 

    tokens = {} 

 

    def get_tokens_unprocessed(self, text, stack=('root',)): 

        """ 

        Split ``text`` into (tokentype, text) pairs. 

 

        ``stack`` is the inital stack (default: ``['root']``) 

        """ 

        pos = 0 

        tokendefs = self._tokens 

        statestack = list(stack) 

        statetokens = tokendefs[statestack[-1]] 

        while 1: 

            for rexmatch, action, new_state in statetokens: 

                m = rexmatch(text, pos) 

                if m: 

                    if action is not None: 

                        if type(action) is _TokenType: 

                            yield pos, action, m.group() 

                        else: 

                            for item in action(self, m): 

                                yield item 

                    pos = m.end() 

                    if new_state is not None: 

                        # state transition 

                        if isinstance(new_state, tuple): 

                            for state in new_state: 

                                if state == '#pop': 

                                    statestack.pop() 

                                elif state == '#push': 

                                    statestack.append(statestack[-1]) 

                                else: 

                                    statestack.append(state) 

                        elif isinstance(new_state, int): 

                            # pop 

                            del statestack[new_state:] 

                        elif new_state == '#push': 

                            statestack.append(statestack[-1]) 

                        else: 

                            assert False, "wrong state def: %r" % new_state 

                        statetokens = tokendefs[statestack[-1]] 

                    break 

            else: 

                try: 

                    if text[pos] == '\n': 

                        # at EOL, reset state to "root" 

                        statestack = ['root'] 

                        statetokens = tokendefs['root'] 

                        yield pos, Text, u'\n' 

                        pos += 1 

                        continue 

                    yield pos, Error, text[pos] 

                    pos += 1 

                except IndexError: 

                    break 

 

 

class LexerContext(object): 

    """ 

    A helper object that holds lexer position data. 

    """ 

 

    def __init__(self, text, pos, stack=None, end=None): 

        self.text = text 

        self.pos = pos 

        self.end = end or len(text)  # end=0 not supported ;-) 

        self.stack = stack or ['root'] 

 

    def __repr__(self): 

        return 'LexerContext(%r, %r, %r)' % ( 

            self.text, self.pos, self.stack) 

 

 

class ExtendedRegexLexer(RegexLexer): 

    """ 

    A RegexLexer that uses a context object to store its state. 

    """ 

 

    def get_tokens_unprocessed(self, text=None, context=None): 

        """ 

        Split ``text`` into (tokentype, text) pairs. 

        If ``context`` is given, use this lexer context instead. 

        """ 

        tokendefs = self._tokens 

        if not context: 

            ctx = LexerContext(text, 0) 

            statetokens = tokendefs['root'] 

        else: 

            ctx = context 

            statetokens = tokendefs[ctx.stack[-1]] 

            text = ctx.text 

        while 1: 

            for rexmatch, action, new_state in statetokens: 

                m = rexmatch(text, ctx.pos, ctx.end) 

                if m: 

                    if action is not None: 

                        if type(action) is _TokenType: 

                            yield ctx.pos, action, m.group() 

                            ctx.pos = m.end() 

                        else: 

                            for item in action(self, m, ctx): 

                                yield item 

                            if not new_state: 

                                # altered the state stack? 

                                statetokens = tokendefs[ctx.stack[-1]] 

                    # CAUTION: callback must set ctx.pos! 

                    if new_state is not None: 

                        # state transition 

                        if isinstance(new_state, tuple): 

                            for state in new_state: 

                                if state == '#pop': 

                                    ctx.stack.pop() 

                                elif state == '#push': 

                                    ctx.stack.append(ctx.stack[-1]) 

                                else: 

                                    ctx.stack.append(state) 

                        elif isinstance(new_state, int): 

                            # pop 

                            del ctx.stack[new_state:] 

                        elif new_state == '#push': 

                            ctx.stack.append(ctx.stack[-1]) 

                        else: 

                            assert False, "wrong state def: %r" % new_state 

                        statetokens = tokendefs[ctx.stack[-1]] 

                    break 

            else: 

                try: 

                    if ctx.pos >= ctx.end: 

                        break 

                    if text[ctx.pos] == '\n': 

                        # at EOL, reset state to "root" 

                        ctx.stack = ['root'] 

                        statetokens = tokendefs['root'] 

                        yield ctx.pos, Text, u'\n' 

                        ctx.pos += 1 

                        continue 

                    yield ctx.pos, Error, text[ctx.pos] 

                    ctx.pos += 1 

                except IndexError: 

                    break 

 

 

def do_insertions(insertions, tokens): 

    """ 

    Helper for lexers which must combine the results of several 

    sublexers. 

 

    ``insertions`` is a list of ``(index, itokens)`` pairs. 

    Each ``itokens`` iterable should be inserted at position 

    ``index`` into the token stream given by the ``tokens`` 

    argument. 

 

    The result is a combined token stream. 

 

    TODO: clean up the code here. 

    """ 

    insertions = iter(insertions) 

    try: 

        index, itokens = next(insertions) 

    except StopIteration: 

        # no insertions 

        for item in tokens: 

            yield item 

        return 

 

    realpos = None 

    insleft = True 

 

    # iterate over the token stream where we want to insert 

    # the tokens from the insertion list. 

    for i, t, v in tokens: 

        # first iteration. store the postition of first item 

        if realpos is None: 

            realpos = i 

        oldi = 0 

        while insleft and i + len(v) >= index: 

            tmpval = v[oldi:index - i] 

            yield realpos, t, tmpval 

            realpos += len(tmpval) 

            for it_index, it_token, it_value in itokens: 

                yield realpos, it_token, it_value 

                realpos += len(it_value) 

            oldi = index - i 

            try: 

                index, itokens = next(insertions) 

            except StopIteration: 

                insleft = False 

                break  # not strictly necessary 

        yield realpos, t, v[oldi:] 

        realpos += len(v) - oldi 

 

    # leftover tokens 

    while insleft: 

        # no normal tokens, set realpos to zero 

        realpos = realpos or 0 

        for p, t, v in itokens: 

            yield realpos, t, v 

            realpos += len(v) 

        try: 

            index, itokens = next(insertions) 

        except StopIteration: 

            insleft = False 

            break  # not strictly necessary 

 

 

class ProfilingRegexLexerMeta(RegexLexerMeta): 

    """Metaclass for ProfilingRegexLexer, collects regex timing info.""" 

 

    def _process_regex(cls, regex, rflags, state): 

        if isinstance(regex, words): 

            rex = regex_opt(regex.words, prefix=regex.prefix, 

                            suffix=regex.suffix) 

        else: 

            rex = regex 

        compiled = re.compile(rex, rflags) 

 

        def match_func(text, pos, endpos=sys.maxsize): 

            info = cls._prof_data[-1].setdefault((state, rex), [0, 0.0]) 

            t0 = time.time() 

            res = compiled.match(text, pos, endpos) 

            t1 = time.time() 

            info[0] += 1 

            info[1] += t1 - t0 

            return res 

        return match_func 

 

 

@add_metaclass(ProfilingRegexLexerMeta) 

class ProfilingRegexLexer(RegexLexer): 

    """Drop-in replacement for RegexLexer that does profiling of its regexes.""" 

 

    _prof_data = [] 

    _prof_sort_index = 4  # defaults to time per call 

 

    def get_tokens_unprocessed(self, text, stack=('root',)): 

        # this needs to be a stack, since using(this) will produce nested calls 

        self.__class__._prof_data.append({}) 

        for tok in RegexLexer.get_tokens_unprocessed(self, text, stack): 

            yield tok 

        rawdata = self.__class__._prof_data.pop() 

        data = sorted(((s, repr(r).strip('u\'').replace('\\\\', '\\')[:65], 

                        n, 1000 * t, 1000 * t / n) 

                       for ((s, r), (n, t)) in rawdata.items()), 

                      key=lambda x: x[self._prof_sort_index], 

                      reverse=True) 

        sum_total = sum(x[3] for x in data) 

 

        print() 

        print('Profiling result for %s lexing %d chars in %.3f ms' % 

              (self.__class__.__name__, len(text), sum_total)) 

        print('=' * 110) 

        print('%-20s %-64s ncalls  tottime  percall' % ('state', 'regex')) 

        print('-' * 110) 

        for d in data: 

            print('%-20s %-65s %5d %8.4f %8.4f' % d) 

        print('=' * 110)